실제 세계의 빅 데이터

빅 데이터에 대한 실제적인 용도는 단지 이론적 인 것이 아니라 현재와 현재입니다. 다음은 혁신적인 사람과 회사가 막대한 정보 스트림을 작동시키는 다섯 가지 방법입니다.

➤ 데스크탑 전사. 뉴욕 대학교 (University of New York) 박사 아프가니스탄 전쟁에 관한 공개적으로 이용할 수있는 위키 리크 스 정보를 대량으로 모았습니다. Gigaom의 보고서에 따르면, Drew Conway 학생은 피크 기간과 분쟁 지역에 대한 결론을 도출 할 수있었습니다. Zero Intelligence Agents 블로그를 운영하는 Conway는 지역과 미군과 아프간 인 간의 만남의 성격 (적대하거나 우호적)에 따라 빅 데이터 덤프를 조직했습니다. 탈레반과의 갈등은 특정 계절에 정점에 이르렀으며 카불의 수도를 둘러싸고있는 순환 도로 주변에 집중되어 있다는 결론에 대한 신뢰를 얻었습니다.

➤ 판매 목표. 영국의 슈퍼마켓 체인 인 테스코는 초기 평가 기간 동안 데이터 분석을 통해 할인 판매 대상 품목과시기를 결정하는 데 12 %의 매출 증가를 경험했습니다. 쇼핑 정보 회사 인 Tesco의 최근 인수 자회사 인 Dunnhumby는 1600 만 가족의 판매 데이터를 추적했으며, Tesco Clubcards를 사용하여 매일 약 6 백만 건의 거래를 통해 보상 포인트가 발생했습니다. 이 회사는 또한 쇼핑 선호도 데이터를 다른 비즈니스에 판매함으로써 이익을 얻습니다. 그러나 일부 비평가들은 쇼핑객들이 자신들의 정보가 Tesco의 이익을 위해 사용되고 있다고 말하지 않았기 때문에이 프로그램은 논쟁의 여지가 없다. 이 회사는 고객의 삶을 들여다 보지 않고 트렌드 만 파악하고 있다고 말합니다.

➤ 누가 우리의 아이들을 운전합니까? 빅 데이터의 모든 용도가 매우 복잡하거나 기술적 인 것은 아닙니다. Terry Branstad 주지사는 아이오와 주에서 스쿨 버스 운전 기사가 신원 조회를 받아야한다는 새로운 명령을 법으로 서명했습니다. 소집자를 통과하려면 신청자는 성범죄자 등록, 아동 학대를위한 중앙 등록 소, 부양 성인 학대 파일 및 운전 위반 사항이있는 경우를 포함하여 공개 기록을 검색 한 후에도 살아남 아야합니다. 이 기록은 공식적으로 사용하기 위해 격리 된 것이 아니라 아이오와 법원 온라인 검색을 통해 온라인으로 이용할 수 있습니다. 운전 면허증을 갱신 할 때마다 5 년마다 절차를 따라야합니다. 기록에 따르면 데이터 교차 점검은 아이들을 위험에 빠뜨리지 않도록하는 데 유용 할 수 있습니다. 법의학 컴퓨터 조사 결과 이메일 주소와 비밀번호로 업로드 된 소셜 네트워킹 사이트에서 8 개의 아동 포르노 비디오를 발견 한 후 2010 년 오레곤 스쿨 버스 운전수가 체포되었습니다. 그는 7 년 형을 받았으며 말할 것도없이 더 이상 아이들을 학교에 데려다주지 않을 것입니다.

➤ 전압으로 충전됩니다. General Motors는 OnStar 서비스의 무선 연결을 통해 주차장에서 잃어버린 차를 찾는 것부터 비상 대응 및 운전 방향에 이르기까지 모든 범위의 서비스를 제공하는 최초의 자동차 제조업체였습니다. GM은 이제 OnStar를 통해 매년 놀라운 3 페타 바이트의 데이터 (1 페타 바이트는 1 조 바이트)와 같은 저글링을합니다. OnStar CIO 인 Jeffrey Liedel은 GM이 고객과 회사의 수익성을 위해 데이터 흐름을 구현하는 방법을 완전히 파악하지 못했다고 인정합니다. 그러나 OnStar는 미래의 전기 자동차 구매자에게 큰 도움이 될 것임을 알고 있으며, 운전자가 원격으로 배터리 충전을 확인하고 거실 라운지 의자에서 편안하게 충전 세션을 시작 또는 중지 할 수있는 앱을 테스트하고 있습니다.

➤ 글로벌 위기 예측. 유엔의 글로벌 펄스 이니셔티브는 소셜 미디어 채팅, 휴대 전화 통화 및 온라인 거래와 같은 디지털 데이터를 활용하여 경제 위기, 건강 전염병 및 자연 재해를 예측하고 더 잘 이해합니다. Pulse 및 분석 소프트웨어 전문가 SAS를 보유한 연구원은 아일랜드와 미국의 500, 000 개가 넘는 블로그, 온라인 포럼 및 뉴스 사이트를 분석하여 소셜 미디어 대화 (특히 "차단", "대중 교통 이용"및 "차량 다운 그레이드"에 관한)를 확인했습니다. )은 3 ~ 5 개월 후에 발생한 실업 급증을 예측할 수 있습니다. 글로벌 펄스 연구원들은 또한 휴대 전화 사용과 같은 디지털 데이터를 사용하여 아이티의 2010 지진에 따른 사람들의 움직임과 그에 따른 콜레라 발생의 확산을 모니터링했습니다.

빅 데이터는 빙산과 비슷하며 실제 용도는 아주 조금만 볼 수 있습니다. 흥미로운 것은 빙산의 나머지 부분이 보이기 때문에 우리가 할 수있는 일입니다. 물론 개인 정보 보호 문제가 그 어느 때보 다 위험에 처해있는 상황에서이 빙산의 발견이 세계 경제를 구할 수 있을까, 아니면 인류를 침몰 시킬까?